Découvrez la convergence de la pâtisserie et de l’intelligence artificielle dans le cas d’utilisation captivant de Google Cloud et Mars Wrigley UK : le Maltesers AI Cake, première mondiale de son genre.

Dans ce projet novateur, Google Cloud a déployé un modèle d’apprentissage automatique (machine learning) utilisant des centaines de recettes existantes, allant des brownies aux scones, pour créer ce gâteau-cookie.

Le processus technique a impliqué l’utilisation de Cloud AI Platform Notebooks pour analyser et sélectionner les données, avec un accent particulier sur la cohérence avec la tradition britannique dans le choix des ingrédients. C’est amusant puisqu’en effet, en recherchant une touche savoureuse, l’équipe a exploré les tendances de recherche Google pour incorporer un glaçage au beurre infusé à la Marmite. Ce choix a été motivé par la question populaire “La Marmite est-elle sucrée ou salée ?”, et le modèle a été ajusté en conséquence pour inclure cet ingrédient original dans la recette.

La genèse de cette œuvre culinaire a ensuite pris vie grâce à TensorFlow et son API Keras. Cependant, l’équipe ne s’est pas contentée de l’approche conventionnelle. Pour parfaire l’architecture du modèle, elle a opté pour une optimisation poussée avec AI Platform Hyperparameter Tuning. Cette méthode avancée a permis de déterminer les configurations optimales du modèle, élevant ainsi la précision et la performance de l’IA à un niveau supérieur.
Cet exemple fascinant montre comment l’IA peut non seulement stimuler la créativité humaine mais aussi créer des expériences gastronomiques uniques.

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