L’intelligence artificielle générale (AGI) représente le sommet de l’évolution de l’IA, visant à créer des systèmes capables de comprendre, apprendre et appliquer l’intelligence à une gamme exhaustive de tâches, au même titre que l’intelligence humaine, voir en la dépassant. Contrairement aux IA spécialisées que nous connaissons aujourd’hui, l’AGI ne sera pas limitée à des tâches spécifiques, offrant une flexibilité et une adaptabilité sans précédent.
Mark Zuckerberg, PDG de Meta (anciennement Facebook), a récemment révélé l’engagement de son entreprise dans la course à l’AGI, sans pour autant définir de calendrier précis ni fournir une définition exacte de cet objectif ambitieux. Ce projet s’inscrit dans une vision plus large, où les avancées en IA de Meta pourraient bénéficier directement à ses milliards d’utilisateurs à travers le monde. Pour y parvenir, Meta intègre son groupe de recherche en IA, FAIR, avec l’équipe développant des produits d’IA générative pour ses applications, dans le but de fusionner recherche fondamentale et applications pratiques.
Au cœur de ce projet ambitieux se trouve un élément technologique clé : le GPU (Graphics Processing Unit). Traditionnellement associé au rendu graphique dans les jeux vidéo, le GPU se distingue par sa capacité à effectuer simultanément de nombreux calculs. Cette particularité le rend idéal pour l’entraînement des modèles d’IA, qui nécessitent de traiter de grandes quantités de données en parallèle. Meta prévoit d’accroître significativement ses ressources en GPU, avec plus de 340 000 unités Nvidia H100, affirmant ainsi sa capacité à développer l’IA à une échelle sans précédent.
L’approche de Meta vers l’AGI soulève des questions importantes sur l’ouverture et le contrôle de ces technologies potentiellement révolutionnaires. Marc Zuckerberg promeut une vision ouverte, espérant démocratiser l’accès à l’AGI pour éviter une concentration excessive du pouvoir. Cependant, il reste prudent quant à l’engagement de Meta à ouvrir totalement la source de ses développements futurs.
L’initiative de Meta dans l’AGI marque un tournant potentiel pour l’avenir de l’IA, soulignant l’importance de la collaboration, de l’innovation ouverte et de la responsabilité dans le développement des technologies de demain. Le rôle des GPU, en tant que pilier de l’infrastructure nécessaire à cette évolution, nous rappelle que les avancées en matériel sont tout aussi cruciales que les percées logicielles dans la quête de l’intelligence artificielle générale.
Pour plus de détails sur les ambitions de META : https://www.theverge.com/2024/1/18/24042354/mark-zuckerberg-meta-agi-reorg-interview